当前污水处理行业正经历从传统控制向智能化的深度转型。在双碳目标驱动下，通过引入边缘计算、数字孪生等新技术构建智慧水务体系已成为必然趋势。某10万吨级污水处理厂的升级实践显示，其核心路径可分为三层架构改造：在感知层部署带自校准功能的溶解氧传感器阵列，实现±0.1mg/L的检测精度提升;传输层采用5G+MEC组网，将关键数据回传时延压缩至50ms以内;应用层开发基于LSTM算法的曝气量预测模型，使能耗较传统PID控制降低18.7%。

　　值得关注的是智能诊断模块的突破性应用。通过采集三年期设备振动频谱数据训练出的轴承故障识别模型，成功将机械故障预警时间提前至72小时以上。但智能化升级也面临数据孤岛破除难题，该厂通过OPC UA协议重构数据接口，使PLC、SCADA与MES系统的数据互通率从63%提升至98%。

　　未来发展方向聚焦于虚实融合系统的深度应用。某示范项目已实现将二沉池的数字孪生体与实体设备同步率提升至95%，通过实时模拟推演可提前6小时预测污泥膨胀风险。行业专家建议，智能化升级应遵循"分步验证-小规模试点-全厂推广"的三阶段策略，避免盲目追求技术堆砌。